Loss

term_id: loss

Category: training_techniques

Definition

Loss-funktioner, også kendt som omkostningsfunktioner, måler, hvor godt en maskinlæringsmodels forudsigelser matcher sandheden under træningen. Målet for optimeringsalgoritmen er at minimere denne

Summary

En numerisk værdi, der kvantificerer fejlen mellem modellens forudsigelser og de faktiske målværdier.

Key Concepts

  • Omkostningsfunktion
  • Optimering
  • Gradient Descent
  • Fejlmåling

Use Cases

  • Træning af billedklassifikatorer
  • Optimering af regressionsmodeller
  • Vurdering af modellens konvergens

Code Example

1
2
3

import torch.nn as nn
criterion = nn.CrossEntropyLoss()
loss = criterion(outputs, targets)

Related