Strojové učení
term_id: machine_learning
Category: basic_concepts
Definition
Strojové učení (ML) umožňuje počítačům učit se vzory z historických dat a přijímat rozhodnutí nebo předpovídat výsledky na nových, dříve neviděných datech. Zahrnuje různé techniky, včetně supervizovaného učení, n
Summary
Podmnožina AI zaměřená na vytváření systémů, které se učí z dat a zlepšují výkon bez explicitního programování.
Key Concepts
- Supervizované učení
- Nesupervizované učení
- Trénink modelu
- Predikce
Use Cases
- Detekce podvodů
- Doporučovací systémy
- Rozpoznávání řeči