Neuronová síť

term_id: neural_network

Category: basic_concepts

Definition

Neuronová síť je řada algoritmů, které se snaží rozpoznat skryté vztahy v sadě dat prostřednictvím procesu napodobujícího fungování lidského mozku. Skládá se z vrstev vzájemně propojených umělých neuronů, které zpracovávají vstupní data a předávají výsledky dále, čímž umožňují učení se na datech bez explicitního programování pravidel.

Summary

Výpočetní systém inspirovaný biologickým mozkem, skládající se z propojených uzlů nebo neuronů uspořádaných do vrstev.

Key Concepts

  • Perceptron
  • Zpětná propagace chyby
  • Aktivační funkce
  • Váhy a biasy

Use Cases

  • Rozpoznávání obrazu
  • Rozpoznávání řeči
  • Prediktivní analytika

Code Example

1
2
3
4
5
6
7
import torch.nn as nn
class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNN, self).__init__()
        self.layer = nn.Linear(10, 1)
    def forward(self, x):
        return self.layer(x)