Učení podobnosti
term_id: similarity_learning
Category: training_techniques
Definition
Učení podobnosti se zaměřuje na trénování modelů, aby mapovaly vstupy do vektorového prostoru, kde jsou podobné položky blízko u sebe a nepodobné daleko od sebe. Mezi techniky patří sesterské sítě (Siamese networks) nebo ztrátové funkce trojic (triplet loss).
Summary
Přístup strojového učení, který se učí metriku vzdálenosti k určení míry podobnosti nebo nepodobnosti dvou objektů.
Key Concepts
- Prostor vložení
- Metriky vzdálenosti
- Ztráta trojice
- Sesterské sítě
Use Cases
- Rozpoznávání obličejů
- Detekce duplicit
- Doporučovací systémy