one-shot

term_id: one_shot

Category: basic_concepts

Definition

Učení z jednoho příkladu je specifickým typem učení z několika málo příkladů (few-shot), kde musí algoritmus zobecnit na nové třídy nebo úkoly poté, co během tréninku viděl pouze jeden pozitivní příklad. Tento přístup napodobuje lidskou

Summary

Učení z jednoho příkladu je učební paradigma, ve kterém se model naučí plnit úkol na základě jediného označeného příkladu.

Key Concepts

  • Učení z několika málo příkladů
  • Extrakce vlastností
  • Míry podobnosti
  • Zobecnění

Use Cases

  • Rozpoznávání obličeje s omezeným počtem vzorků
  • Identifikace rukopisu
  • Lékařská diagnostika na základě vzácných případů