Polosupervizované učení
term_id: semi_supervised_learning
Category: training_techniques
Definition
Polosupervizované učení je hybridní tréninkový paradigm, který využívá malé množství označených dat spolu s velkým objemem neoznačených dat. Základním předpokladem je, že struktura neoznačených dat…
Summary
Přístup strojového učení, který využívá jak označená, tak neoznačená data ke zlepšení přesnosti a zobecnitelnosti modelu.
Key Concepts
- Označená data
- Neoznačená data
- Samoučení (Self-training)
- Manifoldová hypotéza
Use Cases
- Klasifikace obrázků s omezenými anotacemi
- Analýza sentimentu textu s řídkými popisky
- Predikce lékařské diagnózy při nedostatku expertních dat