s malým počtem ukázek
term_id: few_shot
Category: basic_concepts
Definition
Učení s malým počtem ukázek umožňuje modelům strojového učení zobecňovat z velmi omezených dat, obvykle v rozsahu jednoho až deseti příkladů na třídu. Na rozdíl od tradičního učení s dozorem, které vyžaduje tisíce…
Summary
Učební paradigma, kde model správně plní úkol po vystavení pouze malému počtu označených příkladů.
Key Concepts
- meta-učení
- zobecnění
- účinnost označování
- předtrénování
Use Cases
- Diagnostika vzácných nemocí
- Rozpoznávání vlastních úmyslů v chatbotech
- Adaptace domény s omezenými daty