Likhetsinlärning

term_id: similarity_learning

Category: training_techniques

Definition

Likhetsinlärning fokuserar på att träna modeller för att mappa indata till ett vektorutrymme där liknande föremål ligger nära varandra och olika föremål ligger långt ifrån varandra. Tekniker som siamesiska nätverk eller triplet-loss används ofta.

Summary

En maskininlärningsmetod som lär sig en distansmetrik för att avgöra hur lika eller olika två objekt är.

Key Concepts

  • Inbäddningsutrymme
  • Distansmetriker
  • Triplet-loss
  • Siamesiska nätverk

Use Cases

  • Ansiktsigenkänning
  • Detektion av dubbletter
  • Rekommendationssystem