Ko-træning
term_id: co_training
Category: training_techniques
Definition
Denne metode udnytter flere distinkte sæt af funktioner (perspektiver) fra de samme datapunkter. Indledningsvis trænes to klassifikatorer på små mærkede datasæt fra hvert perspektiv. De forudsiger derefter etiketter for ulabel
Summary
Ko-træning er en semi-overvåget læringsalgoritme, hvor to perspektiver på dataene bruges til at træne separate klassifikatorer, der iterativt mærker ulabelerede data for hinanden.
Key Concepts
- Semi-overvåget læring
- Flere perspektiver
- Iterativ mærkning
- Selektion baseret på høj konfidens
Use Cases
- Tekstklassificering med flere funktioner
- Kategorisering af websider
- Dataaugmentation med begrænsede etiketter