Antrenament comun
term_id: co_training
Category: training_techniques
Definition
Această metodă exploatează multiple seturi distincte de caracteristici (perspective) ale aceluiași punct de date. Inițial, doi clasificatori sunt antrenați pe seturi mici de date etichetate din fiecare perspectivă. Ei prezic apoi etichete pentru datele netratate
Summary
Antrenamentul comun este un algoritm de învățare semi-supervizată în care două perspective ale datelor sunt utilizate pentru a antrena clasificatori separați care etichetează iterativ datele netratate unul pentru celălalt.
Key Concepts
- Învățare Semi-Supervizată
- Perspective Multiple
- Etichetare Iterativă
- Selecție de Încredere Ridicată
Use Cases
- Clasificarea textului cu multiple caracteristici
- Categorizarea paginilor web
- Augmentarea datelor cu etichete limitate