holdt tilbage
term_id: held_out
Category: basic_concepts
Definition
En ‘holdt tilbage’ (held-out) datasæt består af eksempler, der bevidst er udeladt fra træningsfasen af en maskinlæringsmodel. Denne delmængde bruges til at vurdere, hvor godt modellen generaliserer til usete data, hvilket giver et mere retvisende estimat af den faktiske præstation end træningsdataene alene.
Summary
Datasamples reserveret fra træningsmængden til at evaluere modellens ydeevne og forhindre overtilpasning under udviklingen.
Key Concepts
- Generalisering
- Overtilpasning
- Valideringssæt
- Unbiased evaluering
Use Cases
- Finjustering af hyperparametre
- Sammenligning af forskellige modelarkitekturer
- Endelig estimat af ydeevnen før produktion
- Validering af modelrobusthed