נתוני שמירה (Held-out)
term_id: held_out
Category: basic_concepts
Definition
ערכת נתונים ‘held-out’ (שמורה) מורכבת מדוגמאות שהוצאו בכוונה מתהליך האימון של מודל למידת מכונה. תת-קבוצה זו משמשת להערכת יכולת הכללה של המודל לנתונים שלא ראה בעבר, ומספקת הערכה אובייקטיבית יותר של הביצועים בהשוואה לשימוש באותם נתונים לאימון.
Summary
מדגמי נתונים ששמורים מחוץ לערכת האימון כדי להעריך את ביצועי המודל ולמנוע התאמה יתר (Overfitting) במהלך הפיתוח.
Key Concepts
- כלליות (Generalization)
- התאמה יתר (Overfitting)
- ערכת אימות (Validation set)
- הערכה חסרת הטיה
Use Cases
- כוונון היפר-פרמטרים
- השוואה בין ארכיטקטורות מודל שונות
- הערכת ביצועים סופית לפני הפעלה בסביבת ייצור