hållen tillbaka
term_id: held_out
Category: basic_concepts
Definition
En “hållen tillbaka”-dataset består av exempel som avsiktligt uteslutits från träningsfasen av en maskininlärningsmodell. Detta delmängd används för att bedöma hur väl modellen generaliserar till osedd data, vilket ger en opartisk uppskattning av dess förmåga att prestera på nya, okända data under utvecklingsstadiet.
Summary
Datapunkter som reserveras från träningsmängden för att utvärdera modellens prestanda och förhindra överanpassning under utvecklingen.
Key Concepts
- Generalisering
- Överanpassning
- Valideringsset
- Opartistisk utvärdering
Use Cases
- Justering av hyperparametrar
- Jämförelse av olika modellarkitekturer
- Slutlig prestandauppskattning innan produktionssättning