vyhrazený (held-out)
term_id: held_out
Category: basic_concepts
Definition
Sada ‘vyhrazených’ dat (held-out) sestává z příkladů úmyslně vyloučených z fáze tréninku modelu strojového učení. Tato podmnožina se používá k posouzení toho, jak dobře se model zobecňuje na nevidená data, a poskytuje nezaujatý odhad jeho skutečné výkonnosti bez nutnosti používat finální testovací sadu.
Summary
Vzorky dat vyňaté ze trénovací sady pro vyhodnocení výkonu modelu a prevenci přeučení během vývoje.
Key Concepts
- Zobecnění
- Přeučení
- Validační sada
- Nezaujaté hodnocení
Use Cases
- Ladění hyperparametrů
- Porovnávání různých architektur modelů
- Konečné odhadování výkonu před nasazením do produkce