Markov
term_id: markov
Category: basic_concepts
Definition
Inden for kunstig intelligens og sandsynlighedsteori er Markov-processer fundamentale modeller, der bruges til at beskrive systemer, der tilfældigt overgår mellem tilstande. Det centrale princip er Markov-egenskaben,
Summary
Markov refererer til stokastiske processer, hvor den fremtidige tilstand kun afhænger af den nuværende tilstand, hvilket overholder Markov-egenskaben om hukommelsesløshed.
Key Concepts
- Markov-egenskab
- Hukommelsesløshed
- Tilstandsovergang
- Stokastisk Proces
Use Cases
- Forstærkningslæringsagenter
- Generering af naturligt sprog
- Systemer til prediktiv vedligeholdelse