Markov
term_id: markov
Category: basic_concepts
Definition
În inteligența artificială și teoria probabilităților, procesele Markov sunt modele fundamentale utilizate pentru a descrie sistemele care trec aleatoriu între stări. Principiul de bază este proprietatea Markov, conform căreia viitorul este independent de trecut, dată fiind starea prezentă.
Summary
Markov se referă la procese stochastice în care starea viitoare depinde doar de starea curentă, respectând proprietatea de lipsă de memorie a lui Markov.
Key Concepts
- Proprietatea Markov
- Lipsa de Memorie
- Tranziția de Stare
- Proces Stohastic
Use Cases
- Agenți de învățare prin întărire
- Generarea limbajului natural
- Sisteme de mentenanță predictivă