Online

term_id: online

Category: basic_concepts

Definition

Online læring er et maskinlæringsparadigme, hvor modellen opdateres inkrementelt, når nye datapunkter ankommer, i stedet for at blive trænet på en statisk datapakke på én gang. Denne tilgang er afgørende for dynamiske miljøer.

Summary

Refererer til maskinlæringsmodeller, der lærer kontinuerligt fra nye datastrømme i realtid uden at skulle genstartes fra bunden.

Key Concepts

  • Inkrementel læring
  • Datastrømme
  • Realtidstilpasning
  • Batch vs. Online

Use Cases

  • Detektion af svindel i realtid
  • Forudsigelse af aktiekurser
  • Personlige anbefalingssystemer

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.linear_model import SGDClassifier
model = SGDClassifier()
# Simulate online learning with partial_fit
model.partial_fit(X_batch, y_batch, classes=[0, 1])

Related