Online (učení)

term_id: online

Category: basic_concepts

Definition

Online učení je paradigma strojového učení, při kterém je model aktualizován inkrementálně s příchodem nových datových bodů, místo aby byl trénován najednou na statické dávce dat. Tento přístup je kritický pro aplikace, kde se data mění v čase a je třeba, aby model rychle adaptoval na nové vzorce.

Summary

Odkazuje na modely strojového učení, které se neustále učí z nových datových proudů v reálném čase bez nutnosti znovuškolení od začátku.

Key Concepts

  • Inkrementální učení
  • Datové proudy
  • Adaptace v reálném čase
  • Dávka vs. Online

Use Cases

  • Detekce podvodů v reálném čase
  • Předpovídání cen akcií
  • Personalizované doporučovací systémy

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.linear_model import SGDClassifier
model = SGDClassifier()
# Simulate online learning with partial_fit
model.partial_fit(X_batch, y_batch, classes=[0, 1])

Related