Online

term_id: online

Category: basic_concepts

Definition

Online-inlärning är en maskininlärningsparadigm där modellen uppdateras inkrementellt när nya datapunkter anländer, snarare än att tränas på en statisk datamängd vid ett tillfälle. Denna metod är avgörande för dynamiska miljöer.

Summary

Avser maskininlärningsmodeller som lär sig kontinuerligt från nya dataströmmar i realtid utan att behöva tränas om från grunden.

Key Concepts

  • Inkrementell inlärning
  • Strömmande data
  • Realtidsanpassning
  • Batch kontra online

Use Cases

  • Detektion av bedrägerier i realtid
  • Prognos för aktiekurser
  • Personifierade rekommendationssystem

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.linear_model import SGDClassifier
model = SGDClassifier()
# Simulate online learning with partial_fit
model.partial_fit(X_batch, y_batch, classes=[0, 1])

Related