Beschriftete Daten

term_id: labeled_data

Category: basic_concepts

Definition

Beschriftete Daten bestehen aus Eingabeproben, die mit entsprechenden Ground-Truth-Labels (Grundwahrheiten) gepaart sind und dienen als Grundlage für das überwachtes maschinelles Lernen. Sie ermöglichen es Algorithmen, die Abbildung zwischen Eingabe und Ausgabe zu lernen.

Summary

Daten, bei denen der korrekte Ausgabe- oder Zielwert zusammen mit den Eingabemerkmalswerten bereitgestellt wird.

Key Concepts

  • Überwachtes Lernen
  • Ground Truth (Grundwahrheit)
  • Annotation (Beschriftung)
  • Zielvariable

Use Cases

  • Schulung von Bildklassifikatoren
  • Entwicklung von Spracherkennungssystemen
  • Prädiktive Modellierung im Finanzwesen

Code Example

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import pandas as pd
# Example of loading labeled data
df = pd.read_csv('train.csv')
X = df.drop('label', axis=1)
y = df['label']

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