few-shot (με λίγα παραδείγματα)
term_id: few_shot
Category: basic_concepts
Definition
Η μάθηση few-shot επιτρέπει στα μοντέλα μηχανικής μάθησης να γενικεύουν από πολύ περιορισμένα δεδομένα, συνήθως κυμαινόμενα από ένα έως δέκα παραδείγματα ανά κατηγορία. Σε αντίθεση με την παραδοσιακή εποπτευόμενη μάθηση που απαιτεί χιλιάδες παραδείγματα, η μάθηση few-shot εκμεταλλεύεται τη γνώση που έχει αποκτηθεί κατά την προ-εκπαίδευση σε μεγάλα σύνολα δεδομένων για να προσαρμοστεί γρήγορα σε νέες εργασίες με ελάχιστη επιπλέον εκπαίδευση.
Summary
Ένα παράδειγμα μάθησης όπου ένα μοντέλο εκτελεί μια εργασία σωστά αφού εκτεθεί σε μόνο έναν μικρό αριθμό ετικετοποιημένων παραδειγμάτων.
Key Concepts
- μετα-μάθηση
- γενίκευση
- απόδοση ετικετών
- προ-εκπαίδευση
Use Cases
- Διάγνωση σπάνιων ασθενειών
- Αναγνώριση προθέσεων σε chatbots
- Προσαρμογή τομέα με περιορισμένα δεδομένα