few-shot
term_id: few_shot
Category: basic_concepts
Definition
L’apprendimento few-shot consente ai modelli di machine learning di generalizzare a partire da dati molto limitati, tipicamente da uno a dieci esempi per classe. A differenza dell’apprendimento supervisionato tradizionale che richiede migliaia
Summary
Un paradigma di apprendimento in cui un modello esegue correttamente un compito dopo essere stato esposto a un numero molto ridotto di esempi etichettati.
Key Concepts
- meta-apprendimento
- generalizzazione
- efficienza delle etichette
- pre-addestramento
Use Cases
- Diagnosi di malattie rare
- Riconoscimento di intenti personalizzati nei chatbot
- Adattamento al dominio con dati limitati