few-shot
term_id: few_shot
Category: basic_concepts
Definition
Few-shot learning stelt machine learning-modellen in staat om te generaliseren vanuit zeer beperkte gegevens, doorgaans variërend van één tot tien voorbeelden per klasse. In tegenstelling tot traditioneel supervised learning, dat duiz
Summary
Een leerparadigma waarbij een model een taak correct uitvoert na slechts een klein aantal gelabelde voorbeelden te hebben gezien.
Key Concepts
- meta-learning
- generalisatie
- label-efficiëntie
- pre-training
Use Cases
- Diagnose van zeldzame ziekten
- Herkenning van aangepaste intenties in chatbots
- Domaanadaptatie met beperkte gegevens