few-shot (z małą liczbą przykładów)
term_id: few_shot
Category: basic_concepts
Definition
Uczenie few-shot umożliwia modelom uczenia maszynowego uogólnianie na podstawie bardzo ograniczonych danych, zazwyczaj obejmujących od jednego do dziesięciu przykładów na klasę. W przeciwieństwie do tradycyjnego uczenia nadzorowanego, które wymaga tysięcy…
Summary
Paradygmat uczenia, w którym model poprawnie wykonuje zadanie po zapoznaniu się tylko z niewielką liczbą oznaczonych przykładów.
Key Concepts
- uczenie meta
- uogólnianie
- efektywność etykietowania
- wstępne trenowanie
Use Cases
- Diagnoza rzadkich chorób
- Rozpoznawanie niestandardowych intencji w czatbotach
- Dostosowanie domeny przy ograniczonych danych