few-shot
term_id: few_shot
Category: basic_concepts
Definition
Few-shot-læring gjør maskinlæringsmodeller i stand til å generalisere fra svært begrenset data, vanligvis i størrelsesordenen ett til ti eksempler per klasse. I motsetning til tradisjonell overvåket læring som krever tusenvis av eksempler, utnytter few-shot metoder ofte forhåndstrening og meta-læring for rask tilpasning.
Summary
Et læringsparadigme der en modell utfører en oppgave korrekt etter kun å ha blitt utsatt for et lite antall merkede eksempler.
Key Concepts
- meta-læring
- generalisering
- etikett-effektivitet
- forhåndstrening
Use Cases
- Diagnose av sjeldne sykdommer
- Tilpasset intensjonsgjenkjenning i chatbots
- Domeneadaptasjon med begrenset data