少样本
term_id: few_shot
Category: basic_concepts
Definition
少样本学习使机器学习模型能够从极其有限的数据中进行泛化，通常每个类别仅需一到十个示例。与需要数千个示例的传统监督学习不同，少样本学习利用预训练模型中提取的通用特征，使其能够在新任务上快速适应并表现良好。
Summary
一种学习范式，模型在仅接触少量标注示例后便能正确执行任务。
Key Concepts
- 元学习
- 泛化能力
- 标签效率
- 预训练
Use Cases
- 罕见病诊断
- 聊天机器人中的自定义意图识别
- 有限数据下的领域自适应