Aprendizaje automático automatizado

term_id: automated_machine_learning

Category: training_techniques

Definition

AutoML (Aprendizaje Automático Automatizado) agiliza el desarrollo de modelos de ML automatizando tareas como la preprocesamiento de datos, la ingeniería de características, la selección de modelos y el ajuste de hiperparámetros. Permite

Summary

Una metodología que automatiza el proceso integral de aplicación del aprendizaje automático a problemas del mundo real, reduciendo el esfuerzo manual.

Key Concepts

  • Ajuste de hiperparámetros
  • Ingeniería de características
  • Selección de modelos
  • Democratización

Use Cases

  • Prototipado rápido para analistas de negocios
  • Optimización de canales de producción a gran escala
  • Comparación automática de múltiples algoritmos

Code Example

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from auto_ml import Predictor
predictor = Predictor(type_of_estimator='classifier')
predictor.fit(dataframe, target='label')

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