Automated Machine Learning (AutoML)

term_id: automated_machine_learning

Category: training_techniques

Definition

AutoML (Automated Machine Learning) rationalisiert die Entwicklung von ML-Modellen, indem Aufgaben wie Datenvorverarbeitung, Feature-Engineering, Modellauswahl und Hyperparameter-Tuning automatisiert werden. Es ermöglicht…

Summary

Eine Methodik, die den End-to-End-Prozess der Anwendung von maschinellem Lernen auf reale Probleme automatisiert und den manuellen Aufwand reduziert.

Key Concepts

  • Hyperparameter-Tuning
  • Feature-Engineering
  • Modellauswahl
  • Demokratisierung

Use Cases

  • Schnelles Prototyping für Business Analysts
  • Optimierung großskaliger Produktions-Pipelines
  • Automatischer Vergleich mehrerer Algorithmen

Code Example

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from auto_ml import Predictor
predictor = Predictor(type_of_estimator='classifier')
predictor.fit(dataframe, target='label')

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