Автоматизированное машинное обучение

term_id: automated_machine_learning

Category: training_techniques

Definition

AutoML (Автоматизированное машинное обучение) оптимизирует разработку моделей МЛ путем автоматизации таких задач, как предварительная обработка данных, инженерия признаков, выбор модели и настройка гиперпараметров. Это делает технологии доступными для более широкой аудитории.

Summary

Методология, автоматизирующая сквозной процесс применения машинного обучения к реальным проблемам, снижая объем ручной работы.

Key Concepts

  • Настройка гиперпараметров
  • Инженерия признаков
  • Выбор модели
  • Демократизация

Use Cases

  • Быстрое прототипирование для бизнес-аналитиков
  • Оптимизация крупномасштабных производственных конвейеров
  • Автоматическое сравнение нескольких алгоритмов

Code Example

1
2
3

from auto_ml import Predictor
predictor = Predictor(type_of_estimator='classifier')
predictor.fit(dataframe, target='label')

Related