Geautomatiseerd machine learning

term_id: automated_machine_learning

Category: training_techniques

Definition

AutoML (Automated Machine Learning) stroomlijnt de ontwikkeling van ML-modellen door taken zoals gegevensvoorverwerking, feature engineering (kenmerkengineering), modelselectie en hyperparameter-tuning te automatiseren. Het maakt het mogelijk (voor bredere groepen ontwikkelaars).

Summary

Een methodologie die het end-to-end proces van het toepassen van machine learning op echte problemen automatiseert, waardoor handmatig werk wordt verminderd.

Key Concepts

  • Hyperparameter-tuning
  • Feature engineering
  • Modelselectie
  • Democratisering

Use Cases

  • Snelle prototyping voor bedrijfsanalisten
  • Optimaliseren van productiepipelines op grote schaal
  • Automatisch vergelijken van meerdere algoritmen

Code Example

1
2
3

from auto_ml import Predictor
predictor = Predictor(type_of_estimator='classifier')
predictor.fit(dataframe, target='label')

Related