Aprendizado de Máquina Automatizado

Definition

O AutoML (Aprendizado de Máquina Automatizado) simplifica o desenvolvimento de modelos de ML ao automatizar tarefas como pré-processamento de dados, engenharia de recursos, seleção de modelos e ajuste de hiperparâmetros. Ele permite que…

Summary

Uma metodologia que automatiza o processo de ponta a ponta da aplicação de aprendizado de máquina a problemas do mundo real, reduzindo o esforço manual.

Key Concepts

• Ajuste de Hiperparâmetros
• Engenharia de Recursos
• Seleção de Modelos
• Democratização

Use Cases

• Prototipagem rápida para analistas de negócios
• Otimização de pipelines de produção em larga escala
• Comparação automática de múltiplos algoritmos

Code Example

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from auto_ml import Predictor
predictor = Predictor(type_of_estimator='classifier')
predictor.fit(dataframe, target='label')

Related Terms

• Hyperparameter Optimization (Otimização de Hiperparâmetros)
• Neural Architecture Search (Busca de Arquitetura Neural)
• MLOps (Operações de Aprendizado de Máquina)
• No-Code AI (IA Sem Código)