Otomatik Makine Öğrenimi

term_id: automated_machine_learning

Category: training_techniques

Definition

AutoML (Otomatik Makine Öğrenimi), veri ön işleme, özellik mühendisliği, model seçimi ve hiperparametre ayarlama gibi görevleri otomatikleştirerek makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesini hızlandırır. Bu yaklaşım, teknik uzmanlığı olmayan kullanıcıların da makine öğrenimi modelleri oluşturabilmesini sağlar.

Summary

Makine öğrenimini gerçek dünya problemlerine uygulama sürecinin uçtan uca otomasyonunu sağlayan ve manuel çabayı azaltan bir metodoloji.

Key Concepts

  • Hiperparametre Ayarlama
  • Özellik Mühendisliği
  • Model Seçimi
  • Demokratikleşme

Use Cases

  • İş analistleri için hızlı prototipleme
  • Büyük ölçekli üretim hatlarının optimize edilmesi
  • Birden fazla algoritmanın otomatik karşılaştırılması

Code Example

1
2
3

from auto_ml import Predictor
predictor = Predictor(type_of_estimator='classifier')
predictor.fit(dataframe, target='label')

Related