Pembelajaran Mesin Otomatis

term_id: automated_machine_learning

Category: training_techniques

Definition

AutoML (Automated Machine Learning) menyederhanakan pengembangan model ML dengan mengotomatisasi tugas-tugas seperti pra-pemrosesan data, rekayasa fitur, pemilihan model, dan penyetelan hiperparameter. Hal ini memungkinkan…

Summary

Sebuah metodologi yang mengotomatisasi proses end-to-end penerapan pembelajaran mesin pada masalah dunia nyata, mengurangi upaya manual.

Key Concepts

  • Penyetelan Hiperparameter
  • Rekayasa Fitur
  • Pemilihan Model
  • Demokratisasi

Use Cases

  • Prototipe cepat untuk analis bisnis
  • Mengoptimalkan pipa produksi skala besar
  • Membandingkan beberapa algoritma secara otomatis

Code Example

1
2
3

from auto_ml import Predictor
predictor = Predictor(type_of_estimator='classifier')
predictor.fit(dataframe, target='label')

Related