Apprendimento automatico automatizzato

Definition

AutoML (Automated Machine Learning) semplifica lo sviluppo di modelli ML automatizzando attività come la preelaborazione dei dati, l’ingegneria delle funzionalità, la selezione del modello e la regolazione degli iperparametri. Consente

Summary

Una metodologia che automatizza il processo end-to-end dell’applicazione dell’apprendimento automatico a problemi reali, riducendo lo sforzo manuale.

Key Concepts

• Regolazione degli iperparametri
• Ingegneria delle funzionalità
• Selezione del modello
• Democratizzazione

Use Cases

• Prototipazione rapida per analisti aziendali
• Ottimizzazione di pipeline di produzione su larga scala
• Confronto automatico di più algoritmi

Code Example

1
2
3

from auto_ml import Predictor
predictor = Predictor(type_of_estimator='classifier')
predictor.fit(dataframe, target='label')

Related Terms

• Hyperparameter Optimization (Ottimizzazione degli iperparametri)
• Neural Architecture Search (Ricerca dell’architettura neurale)
• MLOps (Operazioni per l’apprendimento automatico)
• No-Code AI (IA no-code)