Inducción por Ejemplos (Few-Shot Prompting)

term_id: few_shot_prompting

Category: application_paradigms

Definition

Este método aprovecha las capacidades de aprendizaje en contexto de los grandes modelos de lenguaje proporcionando algunos ejemplos ilustrativos directamente en el prompt. A diferencia del ajuste fino (fine-tuning), que requiere actualizar los pesos del modelo, esta técnica guía al modelo mediante el contexto textual inmediato, demostrándole el formato o el razonamiento deseado sin necesidad de reentrenamiento.

Summary

La inducción por ejemplos es una técnica en la que se proporcionan a los LLM un pequeño número de ejemplos de entrada-salida dentro del prompt para guiar su comportamiento.

Key Concepts

  • Aprendizaje en contexto
  • Ingeniería de prompts
  • Orientación basada en ejemplos
  • Comparación con cero ejemplos

Use Cases

  • Formato para análisis de sentimiento
  • Adaptación de estilo de código
  • Extracción de datos estructurados

Code Example

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response = llm.generate(
    prompt="Translate English to French:\n"
           "Hello -> Bonjour\n"
           "World -> Monde\n"
           "Cat -> ?"
)

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