Prompting com Poucos Exemplos

term_id: few_shot_prompting

Category: application_paradigms

Definition

Este método aproveita as capacidades de aprendizado no contexto de grandes modelos de linguagem, fornecendo alguns exemplos ilustrativos diretamente no prompt. Ao contrário do ajuste fino (fine-tuning), que requer a atualização dos parâmetros do modelo…

Summary

O prompting com poucos exemplos é uma técnica na qual os LLMs recebem um pequeno número de pares entrada-saída dentro do prompt para orientar seu comportamento.

Key Concepts

  • Aprendizado no contexto
  • Engenharia de prompt
  • Orientação baseada em exemplos
  • Comparação com zero-shot

Use Cases

  • Formatação de análise de sentimento
  • Adaptação de estilo de código
  • Extração de dados estruturados

Code Example

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response = llm.generate(
    prompt="Translate English to French:\n"
           "Hello -> Bonjour\n"
           "World -> Monde\n"
           "Cat -> ?"
)