퓨 샷 프롬프팅

Definition

이 방법은 프롬프트 내에 직접적인 설명 예시를 몇 개 제공함으로써 대규모 언어 모델의 문맥 내 학습(In-context learning) 능력을 활용합니다. 모델의 가중치를 업데이트해야 하는 파인튜닝(Fine-tuning)과는 달리, 퓨 샷 프롬프팅은 추가적인 훈련 없이도 모델이 특정 작업 형식이나 스타일을 빠르게 습득하도록 돕습니다.

Summary

퓨 샷 프롬프팅은 대규모 언어 모델(LLM)에게 프롬프트 내에 소수의 입력-출력 예시를 제공하여 모델의 동작을 유도하는 기법입니다.

Key Concepts

• 문맥 내 학습
• 프롬프트 엔지니어링
• 예시 기반 안내
• 제로 샷 비교

Use Cases

• 감성 분석 결과 포맷팅
• 코드 스타일 적응
• 구조화된 데이터 추출

Code Example

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response = llm.generate(
    prompt="Translate English to French:\n"
           "Hello -> Bonjour\n"
           "World -> Monde\n"
           "Cat -> ?"
)

Related Terms

• zero_shot (제로 샷: 예시 없이 수행)
• prompt_engineering (프롬프트 엔지니어링: 프롬프트 설계)
• in_context_learning (문맥 내 학습: 외부 학습 없이 프롬프트 내에서 학습)
• llm (대규모 언어 모델)