Incitation à exemples limités

term_id: few_shot_prompting

Category: application_paradigms

Definition

Cette méthode exploite les capacités d’apprentissage contextuel des grands modèles de langage en fournissant quelques exemples illustratifs directement dans l’incitation. Contrairement au réglage fin (fine-tuning), qui nécessite de mettre à jour les poids du modèle, cette approche repose uniquement sur le contexte fourni lors de l’inférence.

Summary

L’incitation à exemples limités est une technique où les grands modèles de langage (LLM) reçoivent un petit nombre d’exemples entrée-sortie dans l’incitation pour guider leur comportement.

Key Concepts

  • Apprentissage contextuel
  • Ingénierie d’incitations
  • Guidage par exemples
  • Comparaison zéro exemple

Use Cases

  • Formatage de l’analyse de sentiment
  • Adaptation du style de code
  • Extraction de données structurées

Code Example

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response = llm.generate(
    prompt="Translate English to French:\n"
           "Hello -> Bonjour\n"
           "World -> Monde\n"
           "Cat -> ?"
)

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