Promptowanie few-shot

term_id: few_shot_prompting

Category: application_paradigms

Definition

Ta metoda wykorzystuje zdolności uczenia się w kontekście (in-context learning) dużych modeli językowych poprzez dostarczenie kilku ilustracyjnych przykładów bezpośrednio w prompcie. W przeciwieństwie do dostrajania (fine-tuning), które wymaga aktualizacji wag modelu…

Summary

Promptowanie few-shot to technika, w której duże modele językowe (LLM) otrzymują w prompcie niewielką liczbę przykładów wejścia i wyjścia, aby kierować ich zachowaniem.

Key Concepts

  • Uczenie w kontekście
  • Inżynieria promptów
  • Kierowanie oparte na przykładach
  • Porównanie z zero-shot

Use Cases

  • Formatowanie analizy sentymentu
  • Dostosowanie stylu kodowania
  • Ekstrakcja danych strukturalnych

Code Example

response = llm.generate(
    prompt="Translate English to French:\n"
           "Hello -> Bonjour\n"
           "World -> Monde\n"
           "Cat -> ?"
)

Powiązane