Few-shot prompting

term_id: few_shot_prompting

Category: application_paradigms

Definition

Denne metoden utnytter evnen til kontekstuell læring hos store språkmodeller ved å gi noen illustrative eksempler direkte i prompten. I motsetning til finjustering, som krever oppdatering av modellvektene, fungerer dette ved å gi modellen eksempler på hva som forventes av responsen.

Summary

Few-shot prompting er en teknikk der store språkmodeller (LLMer) gis et lite antall input-output-eksempler i prompten for å veilede atferden deres.

Key Concepts

  • Kontekstuell læring
  • Promptingeniørfag
  • Eksempelbasert veiledning
  • Sammenligning med null-skudd

Use Cases

  • Formatering av sentimentanalyse
  • Tilpasning av kodestil
  • Uttak av strukturerte data

Code Example

1
2
3
4
5
6

response = llm.generate(
    prompt="Translate English to French:\n"
           "Hello -> Bonjour\n"
           "World -> Monde\n"
           "Cat -> ?"
)

Related