少样本提示

term_id: few_shot_prompting

Category: application_paradigms

Definition

这种方法利用大型语言模型的上下文学习能力，直接在提示词中提供几个说明性示例。与需要更新模型权重的微调不同，少样本提示通过展示期望的输出格式或逻辑，让模型在不重新训练的情况下适应新任务。

Summary

少样本提示是一种技术，通过在提示词中提供少量输入-输出示例来引导大型语言模型的行为。

Key Concepts

上下文学习
提示工程
基于示例的引导
零样本对比

Use Cases

情感分析格式化
代码风格适配
结构化数据提取

Code Example

1
2
3
4
5
6
response = llm.generate(
    prompt="Translate English to French:\n"
           "Hello -> Bonjour\n"
           "World -> Monde\n"
           "Cat -> ?"
)