Few-Shot Prompting

Definition

Deze methode maakt gebruik van de in-context learning-mogelijkheden van grote taalmodellen door enkele illustratieve voorbeelden direct in de prompt te bieden. In tegenstelling tot fine-tuning, waarbij modelgewichten moeten worden bijgewerkt, vereist dit geen hertraining van het model.

Summary

Few-shot prompting is een techniek waarbij aan LLM’s een klein aantal invoer-uitvoervoorbeelden binnen de prompt worden gegeven om hun gedrag te sturen.

Key Concepts

• In-context learning
• Prompt engineering
• Voorbeeldgestuurde begeleiding
• Vergelijking met zero-shot

Use Cases

• Opmaak van sentimentanalyse
• Aanpassing van codestijl
• Extractie van gestructureerde gegevens

Code Example

1
2
3
4
5
6

response = llm.generate(
    prompt="Translate English to French:\n"
           "Hello -> Bonjour\n"
           "World -> Monde\n"
           "Cat -> ?"
)

Related Terms

• zero_shot (zero-shot)
• prompt_engineering (prompt-engineering)
• in_context_learning (in-context learning)
• llm (large language model)