Couche cachée

term_id: hidden_layer

Category: basic_concepts

Definition

Une couche cachée est constituée de neurones qui reçoivent des entrées des couches précédentes, appliquent des poids et des biais, et transmettent les données transformées vers l’avant via une fonction d’activation. Ces couches permettent aux réseaux de neur

Summary

Une couche intermédiaire dans un réseau de neurones, située entre les couches d’entrée et de sortie, qui traite les caractéristiques.

Key Concepts

  • Réseaux de neurones
  • Extraction de caractéristiques
  • Fonctions d’activation
  • Apprentissage profond

Use Cases

  • Systèmes de reconnaissance d’images
  • Modèles de traitement du langage naturel
  • Analytique prédictive

Code Example

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import torch.nn as nn
model = nn.Sequential(
    nn.Linear(784, 128),
    nn.ReLU(),
    nn.Linear(128, 10)
)

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