Lapisan Tersembunyi

term_id: hidden_layer

Category: basic_concepts

Definition

Lapisan tersembunyi terdiri dari neuron yang menerima masukan dari lapisan sebelumnya, menerapkan bobot dan bias, serta meneruskan data yang telah ditransformasikan ke depan melalui fungsi aktivasi. Lapisan-lapisan ini memungkinkan jaringan saraf untuk mempelajari representasi data yang kompleks dan abstrak.

Summary

Lapisan perantara dalam jaringan saraf antara lapisan masukan dan keluaran yang memproses fitur.

Key Concepts

  • Jaringan Saraf
  • Ekstraksi Fitur
  • Fungsi Aktivasi
  • Pembelajaran Mendalam

Use Cases

  • Sistem pengenalan gambar
  • Model pemrosesan bahasa alami
  • Analitik prediktif

Code Example

1
2
3
4
5
6

import torch.nn as nn
model = nn.Sequential(
    nn.Linear(784, 128),
    nn.ReLU(),
    nn.Linear(128, 10)
)

Related