Piilotettu kerros

term_id: hidden_layer

Category: basic_concepts

Definition

Piilotettu kerros koostuu neuroneista, jotka vastaanottavat syötteitä edellisistä kerroksista, soveltavat painoja ja vakiolukuja sekä välittävät muunnetun datan eteenpäin aktivointifunktion kautta. Nämä kerrokset mahdollistavat neuroverkkojen monimutkaisten kuvioiden oppimisen.

Summary

Syväoppimismallissa syöte- ja tulokerrosten välinen välillinen kerros, joka prosessoi ominaisuuksia.

Key Concepts

  • Neuroverkot
  • Ominaisuuksien erottelu
  • Aktivointifunktiot
  • Syväoppiminen

Use Cases

  • Kuvantunnistusjärjestelmät
  • Luonnollisen kielen käsittelymallit
  • Ennakoiva analytiikka

Code Example

1
2
3
4
5
6

import torch.nn as nn
model = nn.Sequential(
    nn.Linear(784, 128),
    nn.ReLU(),
    nn.Linear(128, 10)
)

Related