Federoitu oppiminen
term_id: federated_learning
Category: ethics_safety
Definition
Federoitu oppiminen mahdollistaa organisaatioiden yhteistyön tekoälymallien kouluttamisessa jakamatta herkkää raakadataa. Sen sijaan, että dataa keskitettäisiin, malli lähetetään paikallisille laitteille, joissa se oppii.
Summary
Federoitu oppiminen on hajautettu koneoppimismenetelmä, jossa malleja koulutetaan hajautetuilla laitteilla pitäen data paikallisena.
Key Concepts
- Datayksityisyys
- Hajautettu koulutus
- Mallien aggregointi
- Reunalaskenta
Use Cases
- Ennakoiva tekstinsyöttö näppäimistöissä
- Lääketieteellinen diagnoosiyhteistyö
- Rahoituspetosten havaitseminen