Федеративное обучение
term_id: federated_learning
Category: ethics_safety
Definition
Федеративное обучение позволяет организациям совместно обучать модели ИИ, не передавая конфиденциальные исходные данные. Вместо централизации информации модель отправляется на локальные устройства, где она обучается на местных данных, а затем обновленные параметры модели агрегируются на центральном сервере для улучшения общей модели без раскрытия сырых данных пользователей.
Summary
Федеративное обучение — это распределенный подход к машинному обучению, при котором модели обучаются на децентрализованных устройствах с сохранением данных локально.
Key Concepts
- Конфиденциальность данных
- Распределенное обучение
- Агрегация моделей
- Периферийные вычисления
Use Cases
- Клавиатуры с предсказанием текста
- Совместная медицинская диагностика
- Обнаружение финансового мошенничества