Aprendizado Federado
term_id: federated_learning
Category: ethics_safety
Definition
O aprendizado federado permite que organizações treinem modelos de IA colaborativamente sem compartilhar dados brutos sensíveis. Em vez de centralizar as informações, o modelo é enviado para dispositivos locais, onde aprende e envia apenas atualizações.
Summary
O aprendizado federado é uma abordagem de aprendizado de máquina distribuído que treina modelos em dispositivos descentralizados, mantendo os dados locais.
Key Concepts
- Privacidade de Dados
- Treinamento Distribuído
- Agregação de Modelos
- Computação de Borda
Use Cases
- Teclados de texto preditivo
- Colaboração no diagnóstico médico
- Detecção de fraude financeira