Apprentissage fédéré
term_id: federated_learning
Category: ethics_safety
Definition
L’apprentissage fédéré permet aux organisations d’entraîner collaborativement des modèles d’IA sans partager de données brutes sensibles. Au lieu de centraliser les informations, le modèle est envoyé vers des appareils locaux où il apprend, puis seules les mises à jour du modèle sont partagées avec le serveur central pour l’agrégation.
Summary
L’apprentissage fédéré est une approche d’apprentissage automatique distribuée qui entraîne des modèles sur des appareils décentralisés tout en gardant les données locales.
Key Concepts
- Confidentialité des données
- Entraînement distribué
- Agrégation de modèles
- Informatique en périphérie
Use Cases
- Claviers de saisie prédictive
- Collaboration pour le diagnostic médical
- Détection de fraude financière