Dağıtık Öğrenme (Federated Learning)
term_id: federated_learning
Category: ethics_safety
Definition
Dağıtık öğrenme, organizasyonların hassas ham verileri paylaşmadan yapay zeka modellerini işbirliği içinde eğitmesine olanak tanır. Bilgileri merkezileştirmek yerine, model yerel cihazlara gönderilir ve burada öğrenme işlemi gerçekleştirilir.
Summary
Dağıtık öğrenme, verileri yerel tutarak modelleri merkezi olmayan cihazlar üzerinde eğiten dağıtık bir makine öğrenimi yaklaşımıdır.
Key Concepts
- Veri gizliliği
- Dağıtık eğitim
- Model birleştirme
- Kenar hesaplama (Edge computing)
Use Cases
- Tahmine dayalı metin klavyeleri
- Tıbbi tanı işbirliği
- Finansal dolandırıcılık tespiti